Αυτός ο αλγόριθμος διαγνώσει την πνευμονία με την ακρίβεια ενός γιατρού

2018
Anonim

Μια ομάδα επιστημόνων από το πανεπιστήμιο του Στάνφορντ έχει δημιουργήσει έναν αλγόριθμο που διαγνώσκει πνευμονία με μεγάλη ακρίβεια σε λιγότερο από δύο μήνες.

,

Λιγότεροι από δύο μήνες χρειάστηκε μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ για την κατάρτιση του αλγορίθμου. Μόλις ολοκληρωθεί αυτή η φάση, στάλθηκε για να ανιχνεύσει περιπτώσεις πνευμονίας και η ακρίβεια που επιτεύχθηκε ήταν σημαντική . Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να διαγνώσει την ασθένεια με επιτυχία παρόμοια με εκείνη των έμπειρων ακτινολόγων.

Ο αλγόριθμος τροφοδοτείται από 100.000 ακτινογραφίες, που δημοσιεύονται από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας των Ηνωμένων Πολιτειών. Είναι μια βάση δεδομένων που ήταν διαθέσιμη σε όλους στις 27 Σεπτεμβρίου. Τα αποτελέσματα της έρευνας του Stanford δημοσιεύθηκαν στις 14 Νοεμβρίου. Προφανώς δεν έχουν υποβληθεί ακόμη σε ακαδημαϊκή διαιτησία για την επικύρωση των συμπερασμάτων, αλλά η εκπαίδευση του λογισμικού έχει επιτευχθεί σε χρόνο ρεκόρ.

Αυτές οι 100.000 ακτινογραφίες έχουν υπηρετήσει τον αλγόριθμο ώστε να αποκτήσουν ακρίβεια παρόμοια με αυτή των τεσσάρων ολοκληρωμένων ακτινολόγων. Με αυτούς έχουμε συγκρίνει αυτόν τον αλγόριθμο που όχι μόνο διαγιγνώσκει πνευμονία, αλλά και άλλες παθήσεις . Η ίνωση ή η κήλη περιλαμβάνονται επίσης στον κατάλογο των ασθενειών που το λογισμικό είναι ικανό να ανιχνεύσει.

Συνολικά υπήρχαν 14 ασθένειες που υπήρχαν στη ραδιογραφική βάση δεδομένων. Τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας δημοσίευσαν, μαζί με τις εικόνες, τα δικά τους αποτελέσματα όσον αφορά την ανίχνευση προβλημάτων. Σε σύγκριση, ο αλγόριθμος που δημιουργήθηκε στο Stanford απέδωσε λιγότερα ψευδώς θετικά και λιγότερα ψευδώς αρνητικά .

Δεν είναι η πρώτη φορά που η τεχνητή νοημοσύνη έχει πειραματιστεί για να διευκολύνει τη διάγνωση. Ίσως η πιο γνωστή και πιο διαδεδομένη περίπτωση είναι η IBM Watson, η οποία υποστηρίζει την ανίχνευση καρκίνου και τη λήψη αποφάσεων σε μία ή άλλη θεραπεία στα νοσοκομεία . Υπάρχουν όμως πολλές έρευνες που έχουν εμβαθύνει τη χρήση λογισμικού για τον εντοπισμό ασθενειών.

Επίσης στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, οι ερευνητές επικεντρώθηκαν στον καρκίνο του δέρματος Έχουν αναπτύξει έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης για να αντιμετωπίσουν τη διάγνωσή τους. Αυτός ο τύπος καρκίνου είναι δύσκολο να ανιχνευθεί, καθώς υπάρχουν πολλοί τύποι δερματικών αλλοιώσεων. Αλλά με τη βοήθεια μιας μεγάλης βάσης εικόνων, το λογισμικό απέκτησε ακρίβεια 91% σε σύγκριση με τους γιατρούς .

Από το Πανεπιστήμιο του Notingham ήρθε μια άλλη έρευνα που αποσκοπούσε όχι στη διάγνωση αλλά στην πρόβλεψη. Στην περίπτωση αυτή, οι επιστήμονες δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που θα μπορούσε να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους γιατρούς τη δυνατότητα ενός ατόμου που υποφέρει από καρδιακή προσβολή.

Εικόνες: NEC Corporation της Αμερικής, Πνευμονική Παθολογία

Δημοφιλείς Αναρτήσεις

Διαβάστε Περισσότερα