Η ανθρώπινη περιέργεια γίνεται τεχνητή

2018
Anonim

Αυτός ο νέος αλγόριθμος υπολογιστών που δημιουργήθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Berkeley είναι πιο σημαντικός για να γνωρίζουμε παρά για να επιτύχουμε στόχους

,,

Η περιέργεια δεν είναι πλέον απλώς μια ανθρώπινη ικανότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θέλει επίσης να εκμεταλλευτεί αυτήν την ικανότητα. Αυτός ο νέος αλγόριθμος υπολογιστών που δημιουργήθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Berkeley είναι πιο σημαντικός για να γνωρίζουμε παρά για να επιτύχουμε στόχους. Αυτό το λογισμικό αμφισβητεί τα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης που προχωράει με σθεναρό βήμα προς ένα μέλλον όπου τα μηχανήματα που το έχουν θα είναι ικανά για τα πάντα.

Τα παιδιά, τα πιο περίεργα ανθρώπινα όντα, βασίζουν τη γνώση τους για τον κόσμο μέσω αυτής της δεξιοτεχνίας: βλέπουν, αγγίζουν, εκφράζονται και αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους για να το γνωρίζουν όσο το δυνατόν καλύτερα. Τι γίνεται αν τα μηχανήματα θα μπορούσαν να κάνουν το ίδιο; Το λογισμικό πληροφορικής που βασίζεται σε αυτό το νέο μοντέλο περιέργειας τέθηκε σε δοκιμή με εικονικό χαρακτήρα από ένα βιντεοπαιχνίδι, ώστε να γνωρίζει το σενάριο του χωρίς να χρειάζεται να επιτύχει συγκεκριμένους στόχους. Γνωρίζοντας με τη γνώση είναι ο στόχος αυτού του αλγορίθμου που έχει ενσωματωθεί σε ένα από τα πιο κλασικά παιχνίδια όπως το Mario Bros. Γίνεται επομένως μια Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχυμένη και πιο ανθρώπινη από ποτέ.

Δεν είναι ένα από τα πρώτα έργα που προσπαθούν να προσθέσουν νέες δυνατότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην πραγματικότητα, ένα πρόγραμμα Deepmind, το AlphaGo, κατόρθωσε να κερδίσει έναν επαγγελματία Go παίκτη, ένα στρατηγικό επιτραπέζιο παιχνίδι αρχικά από την Κίνα. Αν και στην περίπτωση αυτή ο στόχος καθορίστηκε: έπρεπε να νικήσει τον αντίπαλό του. Ωστόσο, με αυτή τη νέα μελέτη το μηχάνημα που ενσωματώνει αυτή την τεχνολογία θα εκτελέσει μια αυτόματη εκμάθηση με το απλό γεγονός ότι γνωρίζει το περιβάλλον του. Και έτσι έκανε μέσω του παιχνιδιού Mario Bros, αν και δεν μπορούσε να περάσει από το πρώτο επίπεδο, ο χαρακτήρας γνώριζε καλύτερα και καλύτερα το περιβάλλον του χωρίς να χρειάζεται να τραβήξει κέρματα ή να νικήσει τα μικρά τέρατα. Αλλά καθώς έμαθε περισσότερο, ήταν πιο εύκολο για αυτόν να ξεπεράσει τα μικρά εμπόδια που τον εμποδίζουν. Επομένως, η αποτελεσματικότητα αυξάνεται όταν η περιέργεια σας βάλει στο πλευρό σας.

Τεχνητή περιέργεια, δοκιμασμένη

Αυτά τα περίεργα μηχανήματα που θέλουν να γνωρίσουν τον "κόσμο" μπορούν να μάθουν περισσότερα από αυτά που επικεντρώνονται μόνο σε πολύ συγκεκριμένους στόχους. Αν και αυτή η περιέργεια είναι εγωιστική αν σχετίζεται με την ίδια ικανότητα, αλλά με τον άνθρωπο. Οι μηχανές είναι περίεργες μόνο με το τι τους επηρεάζει άμεσα. Σε αντίθεση με τους ανθρώπους μπορούμε να είμαστε παρατηρητές του περιβάλλοντος, αν και δεν μας επηρεάζουν.

Αναμένεται ότι χάρη σε αυτά τα ενισχυμένα ρομπότ μάθησης μπορεί να ανταποκριθεί σε αυθόρμητες δυσμενείς καταστάσεις με τον ταχύτερο δυνατό τρόπο. Ένας από τους δημιουργούς του, ο Pulkit Agrawal, επισημαίνει ότι πριν από αυτές τις αντιξοότητες οι ανδροειδείς σπαταλούν πολύ χρόνο. Η άφιξη αυτής της τεχνητής περιέργειας μπορεί να διευκολύνει την αντίδραση αυτών των ρομπότ σε απρόβλεπτες καταστάσεις, όπως για παράδειγμα ένας ρομποτικός βραχίονας που πρέπει να συγκρατεί ένα αντικείμενο με ακανόνιστο σχήμα.

Αυτός ο νέος αλγόριθμος δοκιμάστηκε σε δύο παιχνίδια, τα προαναφερθέντα Mario Bros και VizDoom, ένα 3D RPG. Η εισαγωγή αυτής της περιέργειας στους χαρακτήρες ενίσχυσε τη διαδικασία μάθησης. Για παράδειγμα, στο 3D βιντεοπαιχνίδι ο πρωταγωνιστής διερεύνησε το χώρο και μετακινήθηκε από μόνο του με πολύ αποτελεσματικό τρόπο. Ωστόσο, αυτή η ενισχυμένη μάθηση έχει τους περιορισμούς της, διότι και στα δύο παιχνίδια αποδείχθηκε ότι είναι ασφαλής. Πριν από την εκτόξευση για να συνεχίσετε την εξερεύνηση, η AI επανήλθε στα βήματά της για να συνεχίσει. Επιπλέον, χωρίς να ανακαλύψετε πιθανές συντομεύσεις ή τα κρυμμένα σενάρια, όπως για παράδειγμα το εσωτερικό των πηγαδιών στο παιχνίδι Mario Bros.

Χωρίς αμφιβολία, αυτή η πιο περίεργη προηγμένη αυτόνομη μάθηση αντιπροσωπεύει μια μεγάλη πρόοδο για αυτά τα έξυπνα μηχανήματα που μεγαλώνουν για να μπορέσουν να ξεπεράσουν τις προκλήσεις, μέχρι τώρα αδύνατες για εμάς. Αυτή η διαδικασία εκμάθησης στα ρομπότ θα είναι σαν αυτή ενός παιδιού που μαθαίνει να κάνει τα πρώτα του βήματα; Αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να ακολουθήσει την πορεία της και μην σταματήσετε να μας εκπλήσσει.

Ακόμα κι έτσι, σε αυτό το μονοπάτι που ταξιδεύει το AI, όχι μόνο τα ρομπότ είναι οι μεγάλοι δικαιούχοι τεχνολογίας αιχμής, η υγεία ή η εκπαίδευση έχουν επίσης χώρο για αυτό. Από το BlogThinkBig.com αποκαλύπτουμε τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Η εκπαίδευση και η τεχνολογία μπορούν να πάνε χέρι-χέρι, μακριά από τα στερεότυπα που το θέτουν ενάντια. Και όπου μπορούμε να ωφεληθούμε περισσότερο είναι στην υγεία. Οι ανιχνεύσεις όλο και πιο πρώιμες και αποτελεσματικές υποθέτουν ότι ο καλύτερος σύμμαχος του AI έχει να αντιμετωπίσει προβλήματα τόσο σοβαρά όσο ο καρκίνος ή η κατάθλιψη. Στην πραγματικότητα, αναμενόταν στο BlogThinkBig.com πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο κοντά στην υπερνίκηση της κατάθλιψης.

Απομένει να περιμένουμε να δούμε ότι η τεχνολογία μπορεί να μας φέρει.

Δημοφιλείς Αναρτήσεις

Διαβάστε Περισσότερα